AI & the world of work

Künstliche Intelligenz eröffnet Unternehmen weitreichende Möglichkeiten, Produktivität, Effizienz und Effektivität zu steigern, die Qualität von Leistungen und Entscheidungen zu verbessern sowie neue Formen der Wertschöpfung zu entwickeln. Ihr wirtschaftlicher Wert entsteht durch die konkrete Anwendung in der betrieblichen Praxis.

Obwohl KI intensiv diskutiert und zunehmend erprobt wird, bleibt ihre wirtschaftlich wirksame Nutzung in vielen Unternehmen hinter den technologischen Möglichkeiten zurück.

Die zentrale Frage lautet deshalb, bei welchen Aufgaben, Geschäftsprozessen und Leistungen KI wirtschaftliche Vorteile ermöglicht, wie sich diese Potenziale erschließen lassen und welche Voraussetzungen dafür erforderlich sind.

Das Spektrum reicht von der Verbesserung einzelner Tätigkeiten über die Automatisierung von Arbeitsabläufen bis zur Neugestaltung von Geschäftsprozessen, Produkten, Dienstleistungen und Geschäftsmodellen. KI kann menschliche Arbeit ergänzen, ihre Leistungsfähigkeit erweitern oder Tätigkeiten übernehmen. Damit verändern sich die Möglichkeiten unternehmerischer Wertschöpfung und die Arbeitsteilung zwischen Menschen und technologischen Systemen.

Technologische Innovation und organisationale Transformation sind jedoch nicht gleichzusetzen. Die wirtschaftlich wirksame Integration von KI kann Veränderungen von Prozessen, Strukturen, Rollen, Kompetenzen, Verantwortlichkeiten, Führung und Kultur erforderlich werden lassen.

Der systematische Aufbau von KI-Kompetenz ist deshalb von entscheidender Bedeutung. Er befähigt Führungskräfte und Mitarbeiter nicht nur zur praktischen Anwendung Künstlicher Intelligenz, sondern bereits dazu, bislang unbekannte Einsatzmöglichkeiten und wirtschaftliche Potenziale zu erkennen und zu bewerten.

KI ist ein Querschnittsthema, das sämtliche Gestaltungsfelder berührt: Strategie und Geschäftsmodelle, Organisation und Prozesse, Führung, Kultur und Zusammenarbeit sowie Personal und Kompetenzentwicklung.

Unsere Grundhypothese: Die wirtschaftlich wirksame Integration Künstlicher Intelligenz gelingt nur, wenn ihre praktische Anwendung mit einem unternehmensweiten Kompetenzaufbau und den erforderlichen organisationalen Veränderungen verbunden wird. Auf diese Weise lassen sich wirtschaftliche Potenziale zu erschließen und zugleich die Fähigkeit zur kontinuierlichen strategischen Selbsterneuerung stärken.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, wirtschaftlich relevante KI-Potenziale frühzeitig zu erkennen, geeignete Anwendungen auszuwählen, praktisch zu integrieren und ihren Nutzen nachhaltig zu realisieren.

Häufig entstehen Einzelinitiativen und Pilotprojekte ohne systematische Bewertung ihrer wirtschaftlichen Bedeutung. Technologische Machbarkeit wird mit wirtschaftlichem Nutzen gleichgesetzt; Ergebnisziele, Prioritäten und Erfolgskriterien bleiben unzureichend geklärt.

Zudem wird KI vielfach als Technologieprojekt behandelt. Die Verantwortung liegt bei IT-Funktionen oder spezialisierten Projektteams, während Fachbereiche und Führungskräfte zu wenig einbezogen werden. Dadurch bleiben Potenziale zur Automatisierung, Prozessoptimierung und Weiterentwicklung von Geschäftsmodellen unerschlossen.

Die besondere manageriale Herausforderung besteht darin, Künstliche Intelligenz als wirtschaftliche und strategische Gestaltungsaufgabe zu führen. Das Management schafft Orientierung über die Bedeutung von KI für die Zukunft des Unternehmens, legt wirtschaftliche Ziele und Prioritäten fest, etabliert geeignete Entscheidungs- und Verantwortungsstrukturen und stellt die erforderlichen Ressourcen bereit. Es gewährleistet, dass technologische Möglichkeiten mit den strategischen Anforderungen und der Wertschöpfung des Unternehmens verbunden werden.

Führungskräfte und Mitarbeiter verfügen über wertvolles Erfahrungswissen zu Geschäftsprozessen, Arbeitsabläufen, Schnittstellen und Verbesserungspotenzialen. Häufig fehlt ihnen jedoch das erforderliche KI-Know-how, um zu erkennen, welche neuen Möglichkeiten Künstliche Intelligenz eröffnet. Eine wesentliche Führungsaufgabe besteht deshalb darin, die vorhandene Systemintelligenz des Unternehmens zu erschließen, mit dem Wissen interner und externer KI-Experten zu verbinden und die Voraussetzungen für einen breiten Aufbau von KI-Kompetenz zu schaffen.

Wenn KI menschliche Tätigkeiten ergänzt oder übernimmt, können sich Prozesse, Kapazitätsbedarfe, Aufgabenprofile und Kompetenzanforderungen verändern. Daraus entstehen Entscheidungen über den Einsatz freiwerdender Ressourcen, Verantwortlichkeiten und die zukünftige Arbeitsteilung. Das Management ist gefordert, diese Veränderungen wirtschaftlich zu bewerten, ihre personellen und organisationalen Konsequenzen zu verantworten und tragfähige Entscheidungen über die zukünftige Gestaltung der Arbeit zu treffen.

Etablierte Entscheidungsroutinen, Verantwortlichkeiten und kulturelle Muster können die Nutzung neuer Möglichkeiten begrenzen. Hinzu kommen Unsicherheiten über zukünftige Aufgaben und Beschäftigungsperspektiven sowie Anforderungen an Datenqualität, Datenschutz, Informationssicherheit und die Verantwortung für KI-gestützte Entscheidungen. Führung ist deshalb gefordert, Orientierung zu vermitteln, Unsicherheiten besprechbar werden zu lassen und einen verantwortungsvollen Umgang mit technologischen Chancen und Risiken sicherzustellen.

Da sich technologische Möglichkeiten häufig schneller entwickeln als organisationale Kompetenzen und Strukturen, gehört es zu den managerialen Herausforderungen, unterschiedliche Entwicklungsgeschwindigkeiten bewusst zu gestalten und die wirtschaftliche Wirkung eingeführter KI-Anwendungen kontinuierlich zu überprüfen.

Im Gestaltungsfeld KI und Arbeitswelten verbinden wir die wirtschaftliche Erschließung der Potenziale Künstlicher Intelligenz mit dem systematischen Aufbau von KI-Kompetenz und der Gestaltung der erforderlichen organisationalen Veränderungen. Dabei betrachten wir KI nicht als isoliertes Technologiethema, sondern als Bestandteil der ganzheitlichen Transformation und kontinuierlichen strategischen Selbsterneuerung von Unternehmen.

Ausgangspunkt ist die Analyse strategischer Anforderungen, Geschäftsmodelle, Wertschöpfungsprozesse und Arbeitsabläufe. Gemeinsam mit Führungskräften und Mitarbeitern identifizieren wir Möglichkeiten, menschliche Tätigkeiten durch KI zu verbessern oder zu übernehmen, Geschäftsprozesse zu automatisieren und neue Leistungen zu entwickeln.

Unsere Bearbeitungsarchitektur erschließt die vorhandene Systemintelligenz des Unternehmens und verbindet das Erfahrungswissen von Führungskräften und Mitarbeitern mit dem KI-Know-how interner und externer Experten. So werden bislang nicht erkannte Anwendungsmöglichkeiten sichtbar, die wir gemeinsam mit unseren Kunden hinsichtlich ihres wirtschaftlichen Nutzens, ihrer Umsetzbarkeit, des Ressourcenbedarfs und möglicher Risiken bewerten und priorisieren. Auf dieser Grundlage definieren wir überprüfbare Ergebnisziele.

Ein eigenständiger Bestandteil unseres Beratungsmodells ist die Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Kompetenzstrategie. Wir ermitteln den Qualifizierungsbedarf und entwickeln eine praxisorientierte Lernarchitektur für Führungskräfte und Mitarbeiter, die KI-Grundlagen, anwendungsbezogene Qualifizierung und Erfahrungsaustausch verbindet. Geeignete Fördermöglichkeiten des Bundes, der Länder und europäisch kofinanzierter Programme beziehen wir unter Berücksichtigung ihrer Voraussetzungen ein.

Erforderliche organisationale Veränderungen gestalten wir im Zusammenspiel von Strategie, Organisation, Führung, Kultur und Personal. Dazu gehört gegebenenfalls die Weiterentwicklung bestehender Entscheidungsprämissen. Wir schaffen Orientierung und Reflexionsräume, in denen Unsicherheiten, widersprüchliche Erwartungen und Erfahrungen mit KI besprechbar werden und Vertrauen in neue Handlungsmöglichkeiten entstehen kann.

Unser Ansatz ist es, Unternehmen von der Identifikation wirtschaftlich relevanter KI-Potenziale über den Kompetenzaufbau und die praktische Nutzung geeigneter Anwendungen bis zu deren nachhaltiger organisationaler Verankerung zu beraten und zu begleiten.

Wir schaffen Transparenz über wirtschaftlich relevante KI-Potenziale und entwickeln belastbare Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl, Priorisierung und Umsetzung geeigneter Anwendungen. Überprüfbare Ergebnisziele ermöglichen die Bewertung ihrer wirtschaftlichen Wirkung.

Durch den breiten Aufbau von KI-Kompetenz befähigen wir Führungskräfte und Mitarbeiter, neue Anwendungsmöglichkeiten eigenständig zu erkennen, zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen. Sie gewinnen Orientierung und Sicherheit im Umgang mit Künstlicher Intelligenz und entwickeln die Kompetenz, veränderte Anforderungen zu bewältigen und die Technologie produktiv für ihre Arbeit und die Wertschöpfung des Unternehmens zu nutzen.

Die Automatisierung und Neugestaltung von Geschäftsprozessen eröffnet Möglichkeiten, Durchlaufzeiten und Prozesskosten zu senken, Ressourcen produktiver einzusetzen und die Qualität von Leistungen zu verbessern.

Eine wirtschaftlich sinnvolle Arbeitsteilung zwischen Menschen und KI-Systemen ermöglicht es, Mitarbeiter von geeigneten Routinetätigkeiten zu entlasten und menschliche Fähigkeiten gezielt für Aufgaben einzusetzen, bei denen Erfahrung, Urteilsvermögen, Kreativität und soziale Kompetenz entscheidend sind.

Die organisationale Verankerung und systematische Weiterentwicklung erfolgreicher Anwendungen schaffen Voraussetzungen für eine nachhaltige Nutzung und die Übertragung auf weitere Unternehmensbereiche.

Unser Nutzenversprechen verbindet wirtschaftliche Ergebnisorientierung mit der Entwicklung einer unternehmensweiten Fähigkeit, technologische Innovationen kontinuierlich zu erkennen, zu bewerten und produktiv zu nutzen.

Nutzen kompakt:

KI-Potenziale frühzeitig erkennen: Neue wirtschaftliche Chancen identifizieren und bewerten

Wirtschaftlichen Nutzen realisieren: Anwendungen priorisieren und ihre Wirkung anhand überprüfbarer Ergebnisgrößen bewerten

Geschäftsprozesse optimieren und automatisieren: Tätigkeiten gezielt ergänzen oder ersetzen, Prozesskosten senken und Produktivität steigern

Wertschöpfung und Geschäftsmodelle weiterentwickeln: Neue Produkte, Dienstleistungen und wirtschaftliche Möglichkeiten erschließen

KI-Kompetenz breit verankern: Führungskräfte und Mitarbeiter befähigen, KI-Potenziale eigenständig zu erkennen und zu nutzen; geeignete Fördermöglichkeiten berücksichtigen

Zukunftsfähige Arbeitswelten gestalten: Aufgaben, Verantwortlichkeiten und die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen neu ausrichten

Organisationale Erneuerungsfähigkeit stärken: KI-Anwendungen nachhaltig verankern und kontinuierliche strategische Selbsterneuerung ermöglichen